应用现代教育技术 优化体育课堂教学

一种新的教育媒体技术——多媒体，参与到体育教学中来了，它成为了人们关注的焦点，同时它也是成为当前衡量一所学校教学水平的重要标志之一，作为体育工作者，怎么样把这一先进的教学手段合理、正确的运用到体育教学中来，成了我们迫在眉睫的一个首要任务，本文将就这一问题提出一些看法和建议。     

船舶工业经济需求预测分析及建议

本文从造船完工量、新接订单量和手持订单量三大指标对中韩日三国造船业进行对比分析,从船舶工业经济总产值、出口载重吨及交货值、主营业务收入及利润等方面对我国船舶工业经济运行进行回顾,分析了船舶工业经济的运行现状特点;从需求结构、需求量、需求重点等方面对船舶工业经济运行进行预测分析,提出了应对船舶市场需求变化的建议,以期为有关企业提供有价值的参考。     

上海轨道交通2号线杂散电流监测系统及应用

对目前存在的杂散电流监测系统进行了分析讨论.给出了一套基于虚拟仪器labview的杂散电流测试系统.系统可以实现对杂散电流的自动监测和连续监测.对上海轨道交通2号线世纪大道段的管地电位进行了测试.该段的燃气管道存在较为严重的杂散电流腐蚀,应采取相应的防护措施.     

基于GWO-SVR模型的基坑边坡变形预测及敏感性分析

准确预测基坑边坡变形是确保隧道明挖顺作施工的关键工作。针对传统预测方法无法表征土的物理力学参数与基坑边坡变形非线性关系和单一预测算法精度和鲁棒性低的局限性，鉴于此，提出了一种基坑边坡变形的灰狼算法(GWO)优化支持向量回归机(SVR)预测模型。通过GWO对SVR预测模型c和g进行自动寻优，建立了GWO-SVR预测模型；以某基坑边坡为例，利用该模型进行预测，并与未进行GWO优化的SVR进行对比分析；最后，利用主成分分析法对不同影响基坑边坡变形指标进行敏感性分析，分析影响指标的影响权重。结果表明：GWO-SVR预测模型能够有效地预测基坑边坡变形，GWO算法优化后，SVR预测模型精度和鲁棒性提高约2倍；压缩模量和渗透系数的敏感性最高，对基坑边坡变形影响程度最高。可为基坑边坡变形的长期预测提供一种思路和方法。