分步优化方法在后车架轻量化中的应用

为解决实际工程中设计变量多、设计空间大的优化问题,提出了分步优化策略.它将所有的设计变量分成数目较少的几组,结合新近开发出来的基于元模型的优化方法,逐步确定每一组设计变量的值.将该策略应用于某款车后车架的轻量化分析,验证了其有效性.     

混合元模型优化方法在汽车顶棚隔声量设计中的应用

在现有的Kriging、响应面和径向基函数等元模型的基础上,开发了基于混合元模型的优化方法.以某车型的顶棚为例,采用有限元/边界元耦合分析方法,建立了考虑流体/结构耦合的汽车顶棚声传输的仿真模型,经Nastran和Virtual.Lab Acoustics软件求解,得到了20～ 300Hz频段的隔声量曲线,再利用混合元模型,对结构进行优化.结果表明,基于混合元模型的优化方法快速、高效、精确.     

多重元模型搜索方法及其在汽车轻量化设计中的应用

目前广泛应用的基于元模型的优化方法通常起始于单一一组样本点,一旦样本点质量较差、其搜索效率和精度都会受到影响,甚至得不到想要的结果。提出一种多重元模型搜索方法,此方法应用两组初始样本点,拟合多个元模型。在搜索过程中,首先应用部分昂贵点构造一个重点空间,并构建二阶多项式进行搜索。为避免陷入局部最优的陷阱,同时应用构建的克里金模型搜索整个设计空间。经过多个算例的测试,此方法具有很高的搜索精度、搜索效率和稳健性。将此方法应用于某款车的轻量化设计中,经过优化,此结构减少了8.0 kg的质量,并提升了其刚度性能求。