基于生成对抗网络改进的更快速区域卷积神经网络交通标志检测

针对小尺寸、远距离的交通标志检测过程中缺少信息的问题,以改进的更快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)检测器为基础,结合生成对抗网络(GAN)的目标检测算法实现对小目标交通标志的检测。Faster R-CNN首先根据期望目标设定合适的锚点数量,生成包含小目标的候选区域,再使用生成网络对候选区域中的模糊小目标进行上采样,生成高分辨率图像,最后使用分类损失函数与回归损失函数对判别网络进行改进。试验结果表明,Faster R-CNN和生成对抗网络相结合的检测算法可以提高远距离小目标交通标志检测性能。     

浅析海水淡化的经济效益

世界大部分国家都面临着淡水资源短缺这一共同问题,对于人口规模庞大的中国来说,用水形势尤其严峻,特别是人口稠密、经济发达的沿海地区,水资源供需矛盾更加突出.随着科学技术的发展,海水淡化作为一种新的淡水来源,正在显示出独特的优势和良好的前景.本文将通过青岛市的实际情况,定性分析海水淡化的经济效益,并且引入计量模型和物元模型来分析海水淡化的经济效益.     

超滤用于海水淡化预处理的研究进展

良好的预处理是保证反渗透(RO)装置长期稳定运行的关键要素之一.与传统预处理技术相比,UF预处理能够有效降低海水的SDI、浊度和TOC等,为RO装置提供优良、稳定的进水,增强RO膜的可靠性.详细评述了近年来国内外采用UF技术作为RO淡化预处理过程的研究和应用进展.此外,对UF膜的污染和控制对策研究进展也作了评述.UF作为膜法海水预处理技术已成为该领域的发展趋势.