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1.
提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。  相似文献   
2.
提出一种用于轨道车辆转向架系维修决策的RCM可靠性评估的新方法,选择结合比例危险模型来描述失效时间的危险率.该方法通过辅助PHM更精准的定义维修模型,并获得转向架系统的维修间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的条件可靠性计算.数值研究表明,该方法可有效降低传统RCM的过修现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值.  相似文献   
3.
高珊 《驾驶园》2013,(8):29
7月1日,上汽依维柯红岩商用车有限公司召开了2013年半年度销售全员大会。会上,上汽依维柯红岩销售事业部总经理曹宗强做了"2013年半年营销工作报告",总结分析了上半年重卡行业及公司销售走势、回顾了各项营销管理变革措施,提出了下半年营销工作新的举措及"6+6"月度预测。上半年,上汽依维柯红岩销售事业部继续坚定实施"三大战役"和系列营销改革措施,取得了显著成效。1—6月份,实现整车销售14636辆,同比增长61.5%,市场占有率同比提升1.3个百分点,出口业务同比增长180.1%,产品市场结构进一步改进,在保持自卸车优势的基础上,牵引车、载货车、专用车等同比均实现了大幅  相似文献   
4.
目的 探讨Graves病(GD)患者甲亢性肝损害的发生率及其相关因素.方法 GD患者280例,分为未治组(131例)和经治组(149例),检测肝功能指标、血清甲状腺激素水平、甲状腺自身抗体.对其肝功能损害的发生率、临床特点及相关因素进行分析.结果 在未治组甲亢性肝功能损害的发生率为70.99%,经治组为61.07%;甲亢性肝功能损害最常见的异常指标是碱性磷酸酶(ALP)增高,未治组、经治组分别为57.3%、51.0%;血清谷丙转氨酶(ALT)异常在两组的发生率分别为28.2%、21.5%;血清谷草转氨酶(AST)异常在两组的发生率分别为18.3%、15.4%;总胆红素异常在两组的发生率分别为21.4%、20.1%;谷酰胺转肽酶(GGT)异常的发生率未治组和经治组分别为10.7%、4.7%;甲亢性肝功能损害的发生与病程、甲状腺疾病家族史、性别、TGAb水平、TMAb水平无关,与年龄、甲状腺激素水平有关.结论 GD患者甲亢性肝损害较常见,肝功能损害最常见的异常指标是ALP、ALT,甲亢性肝功能损害与甲状腺激素水平、年龄有关.  相似文献   
5.
正2月11日,河北省召开全省城市道路交通综合治理会议。会上提出,河北今年将继续改进交通出行结构,推进绿色出行,加大城市公共交通服务体系建设,年内力争实现设区市建成区公交站点500米内全覆盖,市、县城区公交分担率分别达到30%和20%以上。据介绍,截至目前,河北省机动车保有量达1880万辆、机动车驾驶人达2032万人。建设和管  相似文献   
6.
7.
停放制动是防止列车在静止状态下发生溜逸的一种制动方式。动车组上广泛采用空气制动缸与停放制动缸一体化结构的制动夹钳单元,由弹簧储能式停放制动缸来实现停放制动力输出,由空气制动缸实现空气制动力输出。基于某型高速综合检测车现状,对其设计了一种停放制动功能的方案,并根据方案中该型高速综合检测车停放制动夹钳单元的配置进行了停放制动力校核计算,为实现停放制动功能,对相关的硬件设备、电气原理和软件控制逻辑进行了优化设计。此外,利用AMESim软件对方案中停放制动的功能进行了验证并与试验台数据进行对照。  相似文献   
8.
制动系统的性能对列车安全运行有重要的影响。在原理分析的基础上,利用AMESim仿真软件对EP2002制动系统气动阀单元(PVU)进行了建模,并通过常用制动和紧急制动仿真验证模型的正确性。在MATLAB/Simulink软件环境下搭建列车动力学模型,并编写防滑控制逻辑,与AMESim气动阀模型进行联合仿真,验证防滑逻辑的有效性。从常用制动和紧急制动仿真结果可以得出,所搭建的EP2002的PVU与真实系统的反应一致,验证了PVU模型的正确性。从防滑控制仿真结果可以看出,所设计的防滑控制逻辑能够达到控制要求,在发生连续滑行时能够达到稳定的防滑效果,为实际列车制动系统的设计和故障的解决提供了有效的模型基础。  相似文献   
9.
以250 km/h城际动车组使用的空压机组为研究对象,介绍了空压机组设计的条件和各零部件的参数选择。按照城际动车组车下设备布置要求,采用模块化设计方法设计了空压机组的结构。通过试验验证了空压机组的充风性能,给出了在动车组上实际应用情况。  相似文献   
10.
动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全.以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断.模型的仿真和试验表明...  相似文献   
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