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城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均速度和占有率的三维反映空间,以堵塞流、拥挤流、平稳流和顺畅流为标签对道路交通状态进行分类;并在MATLAB平台下利用LiBSVM工具包进行实验分析,对SVM各种核函数的分类效果进行比较研究,实现了支持向量机技术的交通状态模式识别.结果表明：选择的指标能很好地反映交通状态的特征,SVM核函数可以以较高的分类精度区分开交通流的状态识别,数据的归一化对分类的结果具有重要的影响. 相似文献
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2002年,5147厂在编写《企业年鉴》的过程中,打破了15年来一直保持的固定版面,大胆采用灵活多样的表现形式,并配以图片说明,真实记录了企业在生产经营各方面所取得的成就。不但继承和发扬了原《企业年鉴》的精华,同时又融入了其它单位《史 相似文献
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