黏粒含量对粉土抗压强度的影响

选用山东省齐河地区黄河冲击平原粉土,湖南的黏粒(红黏土)为原料,特制一种接近于粉土中黏粒的黏土,考虑到粉土中黏粒对土体的整体黏结性具有一定影响,采用宏观与细观结合的分析方法,研究黏粒对粉土抗压强度的影响.结果 表明:粉土在非浸水条件下的无侧限抗压强度随黏粒含量的增加呈先减小后增大的趋势,在黏粒内掺掺量为6％时达到最低;...     

改性拜耳法赤泥路基填料施工与质量评价研究

介绍了工业废渣拜耳法赤泥的基本性质以及经改性处理后作为路基填料的工程与环保特性，结合工程应用，阐述了改性拜耳法赤泥路基填筑施工的工艺控制要点。对成型路基进行静态回弹模量、动态变形模量及弯沉测试，分析各指标之间的相关关系，为拜耳法赤泥路基施工的质量控制与评价提供参考。     

基于深度学习的文本情感分析并行化算法

在训练集和测试集数据量大的情况下,半监督递归自编码（semi-supervised recursive auto encoder,Semi-Supervised RAE）文本情感分析模型会出现网络训练速度缓慢和模型的测试结果输出速率缓慢等问题. 因此,提出采用并行化处理框架,在大训练集情况下,基于“分而治之”的方法,先将数据集进行分块划分并将各个数据块输入Map节点计算每个数据块的误差,利用缓冲区汇总所有的块误差,Reduce节点从缓冲区读取这些块误差以计算优化目标函数;然后,调用L-BFGS （limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）算法调整参数,更新后的参数集再次加载到模型中,重复以上训练步骤逐步优化目标函数直至收敛,从而得到最优参数集;在测试集大的情况下,模型的初始化参数为上述步骤得到的参数集,Map节点对各句子进行编码得到其向量表示,然后暂存在缓冲区中;最后,在Reduce节点中分类器利用各语句的向量表示计算各自语句的情感标签. 实例验证表明:在标准语料库MR （movie review）下本文算法精确度为77.0%,与原始算法的精确度（77.3%）几乎相同;在大数据量训练集下,训练时间在一定程度上随着计算节点的增加而大量减少.