一种新的语音识别理解方法

传统的汉语语音理解方法主要有两种：语言学方法和统计学方法，它们在过去的研究工作中已经取得了许多成果，但是用这两种方法建立的系统都是开环系统，对在理解中发生的错误没有自校正能力。本文提出一个具有语言预生成能力反馈自校玻能力的产环汉语语音理解方案，它可以克服传统的开环系统的不足。     

汉语语音闭环识别理解结构

目前汉语语音识别的研究没有取得太大的进展，这与语音识别模型的结构存在问题有密切关系。我们知道，语音识别和语音理解研究的主要目的是为了使计算机具有类似人耳的听觉功能，但目前传统的模型都采用开环的拓扑结构，这种结构与人理解自然语音的闭环过程是不同的；另外，现在实现的系统都采用被动方式进行语音的识别理解，这与人理解自然语音的主动过程也不一样。鉴于以上两个原因，本文提出一种语音识别理解的闭环模型，这种模型     

可用于铁路查询的人机自然交互系统

建立了基于汉语理解和汉语生成的人机交互系统。该系统可以接受自然语言形式的提问并可以自动生成对景物的描述，还具有学习能力和一定的通用性。该系统可以广泛地用于铁路运行线路及沿途情况、车站等的查询系统中。