基于SOM的车牌号码倾斜校正

利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.     

客车前围蒙皮手动冲孔模的设计

介绍客车前围锁孔冲模的设计及制造工艺。该模具采用手动冲孔，结构简单，制作快捷，适合大型件及野外作业使用。     

专用车辆前围拉延模具的设计

简要地介绍了产品结构及工艺补充，通过CAE拉延软件的模拟分析，找出了拉深不足的区域，并提出采用增加拉深筋的方法。为此对前围拉延模具进行了改进设计。     

U形弯曲件侧冲孔技术

通过对产品工艺分析，介绍了常用的侧冲孔模具设计特点。模具设计要求结构合理、简单，而且有利于制造、维修。     

客车压环复合模设计

复合模的设计首先要求从制造工艺考虑，然后要求元件有合理的排样，尽可能节省原材料。其次，要求有利于修模和工人操作，这样才能充分体现模具作为工具的优越性。     

发动机罩边框级进模的设计

模具设计不但要求对产品图进行分析，确定其合理的最佳结构方案，还要求有利于制造、修模。     

进风口百叶窗模的设计及制造

介绍进风口百叶窗的模具设计，通过工艺分析，简化模具设计及制造。     

基于灰度形态学的车牌定位算法

根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线方法进行倾斜校正,得到最终的车牌.实验结果表明:该算法简单、迅速,定位准确率高,为后继字符分割和识别奠定了基础.通过对120幅图像定位实验,总有效定位率为96.7%.用Matlab7.0实验时,每张车牌平均定位时间为2.438s,而用VC++实现时,平均定位时间仅为0.139s.     

座椅腿支座固定板工艺分析及模具设计

简要介绍客车座椅腿支架固定板工艺及其工艺难点，提出该模具的设计及制作 。     

乘客门上滑道模具设计

模具加工的产品能实现批量化生产、保证尺寸精确、降低产品成本及提高生产效率。乘客门上滑道模具的设计能在保证产品尺寸精度的前提下，提高生产效率，体现模具的优越性。