基于通行能力系数优化的道路交叉口单点动态控制研究

为提升城市交叉口在动态交通条件下的通行效率,提出一种单点控制方法。首先依据交叉口及相邻上下游路口信息计算真实交通需求及相关时长约束,并依据交通需求进行相序选择,依据过车信息更新饱和车头时距及饱和流量;然后结合相关约束构建模型求解路口通行能力系数,依据通行能力系数区分不同交通状态,并依据所取的状态采用相应策略进行信号控制;最后通过仿真实验和真实应用对该方法的有效性进行验证。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

基于时空贝叶斯模型的快速地图匹配算法

为了优化海量浮动车数据的地图匹配的精度和效率,从候选路段筛选和最佳路段匹配两个层面研究地图匹配过程。首先,根据路网拓扑和形状点,采用最近邻分治法划分路网和筛选路段;进而,基于时空贝叶斯模型分析轨迹序列的时空关联,并结合方位角因素,建立最佳路段匹配模型。通过在实际轨迹数据集中测试,在保持匹配准确度为92%以上时,相比最短路径匹配方法,将运行时间缩减到50%左右,并且将异常轨迹点有效地匹配到目标路段中,表明该模型在提升计算效率和精度上具有实用性。     

基于车头时距与行程时间的排队长度算法

基于电子警察过车数据,分析该周期内车道通行车辆的车头时距变化规律,提出该周期车道排队长度值的实时计算方法。针对多次排队、绿波协调情况,结合通行车辆的行程时间对结果进行修正,得到该周期车道最大车辆排队长度值。通过桐乡市庆丰路实时监控视频对比计算结果,证明本算法具有较高准确性。算法便于工程实践,可为信号配时优化提供数据支撑。     

基于PC104的铁路道岔监测系统的设计与实现

阐述基于PC104芯片组、嵌入式Linux、高速数据采集模块构成的实时高速道岔数据采集系统.该系统能实时的提供道岔检测中的各项数据,如轨距、开口量、尖轨心轨变化量和轨温等,各项采集数据可以通过局域网传至监控中心进行后期分析研究.