苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

为实现数据融合,充分挖掘数据,文章以苏州工业园区综合交通数据库应用平台为例,对综合交通数据库应用平台的构成及其关键技术进行分析,探索综合交通数据库应用平台建设实践。     

城市道路公交站点设置关键技术研究

我国城市道路公交停靠站的设置距离交叉口太近、公交站台长度不合理及路段公交停靠站对站布置等,导致公交站点处成为道路的交通瓶颈,造成通行能力下降、公交站台处交通拥堵及交通安全差等现象。通过对公交停靠站设置位置进行选择,根据公交站点通行能力模型给出标准公交停靠站在不同道路等级条件下的设置尺寸,进而通过模型计算给出路段和交叉口公交停靠站在不同断面情况下的设计模式,成为城市道路公交停靠站设计的标准,并为城市道路的规划与设计提供设计参考。     

上海城市交通问题的解决之道--公共交通导向的土地资源开发

上海是中国最大的城市，也是全球发展最快的城市之一。国民经济持续快速增长，城市化水平不断提高，城乡居民收入水平不断提高。上海已经向着国际化的航运中心、经济贸易中心、信息中心逐步发展。要更快的提高上海在国际上的综合竞争力，具备一套方便迅捷的城市交通系统已经成为当务之急。那么，面临上海的交通问题，我们应当如何解决呢?总结了世界各国大城市发展建设的经验，解决上海的城市交通问题应该依靠公共交通导向的土地资源开发。     

O/D需求矩阵推算——Aimsun 6宏观模型应用

在城市交通规划中,O/D需求矩阵是进行交通需求预测的直接依据.通常情况下进行出行调查需要花费大量的人力、物力及时间,相比之下如果可以直接通过大区域范围的O/D矩阵数据或者通过道路流量(线路流量)或交叉口转弯流量观测数据,进行O/D矩阵推算,就可以大大节省项目所需的时间.从实用性的角度,通过对Aimsun 6宏观模块的具体步骤介绍,推出两种交通规划设计者感兴趣的实用方法:一种是采用大区域数据进行O/D需求矩阵推算的子矩阵计算法;另一种是利用一些历史数据,或者道路流量(或线路流量)观测数据进行矩阵调整的OD推算方法.     

防疫关键期公共交通供需冲突图模型研究

在疫情轻度蔓延的防疫关键期，公共交通系统为城市出行提供基本的保障。为平衡防疫关键期公交运营绩效与服务品质，从服务供需匹配的角度，研究公交供给与乘客需求的动态博弈关系。针对供需双方6种策略构成的冲突状态，构建公交供需冲突图模型。利用优序图法分析冲突双方策略状态的相对偏好，获得偏好排序。面向不同类型的冲突稳定性，分析公交供需稳态。围绕苏州公交展开实例分析，通过问卷调查确立公交供需双方对不同策略的偏好。发现公交供需的纳什稳态是供给方采取削减所有线路一半班次并停运隔离区公交的策略，需求方则采取非必要不使用公交的策略。研究可为防疫关键期公交服务策略的制定提供科学依据，促进特殊事件下公交供需冲突与供需平衡态的实现。