基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统研究

近年来,停车问题随着现代化进程的发展而日益受到人们的关注,因此,急需解决停车问题。鉴于一般的停车需求预测模型得不到很好的结果,所以,尝试结合土地与交通影响分析的停车需求预测模型以及Agent技术,建立基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统。     

基于博弈的公交线路发车间隔优化模型研究

公交线路的发车间隔是评价其运营服务水平和质量的关键因素之一,对公交企业的效益亦有显著影响,对发车间隔的优化是公交运营调度的关键技术之一.综合乘客满意度和运营企业效益两方面博弈的考虑,在分析影响发车间隔因素的基础上,引入控制权重系数,调节双方利益在整个线路运营中的不同权值,建立了一个总成本费用最小的发车间隔优化模型.通过上海某条公交线路的案例分析显示,采用该模型优化后的发车间隔,乘客和公交企业总费用可以较现状减少14.5％,优化效果明显,具有一定的可行性.