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在免疫进化算法的基础上,针对域约束优化问题,提出了一种普适算法.通过区间变换,该算法在保证所产生的个体分量均能满足相应的区间约束的同时,消除了参数设置的随意性,不仅提高了计算效率,而且增强了算法的统一性,克服了其它进化算法采用罚函数处理域约束问题的不足.多峰函数优化和遗传算法欺骗问题的测试结果表明:与采用罚函数处理域约束问题的免疫进化算法相比,普适算法不仅易于编程,而且能以更快的速度稳健地收敛到全局最优解. 相似文献
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