基于神经网络自适应滤波的车辆动态称重系统研究

针对车辆动态称重信号的特点,提出了一种车辆动态载重信号的处理方法。该方法采用基于神经网络的自适应滤波变步长LMS算法滤掉称重信号在各个频段内的噪声。在不同的环境下,对不同的车型,该技术适应性好,精度高,速度快。基于这种信号处理方法,开发了基于神经网络自适应滤波的车辆超载动态监测系统,选择高性能TMS32C2812芯片,设计了高效的软硬件系统,能够准确、及时测量高速公路上所经车辆的重量。     

青岛市中心区道路拥挤收费初探

随着国民经济及城市化进程的快速发展,日益严重的交通拥挤成为目前我国大中城市面临的普遍问题,也成为城市化进程中迫切需要解决的难题之一.道路拥挤收费作为一种缓解城市交通拥挤较为有效的交通需求管理的经济手段,在一些城市地区已经得到成功的采用,因此越来越受到人们的关注.文章首先介绍了目前交通拥挤的状况及道路拥挤收费的有关理论;通过借鉴伦敦成功实施交通拥挤收费案例,根据青岛市的地理位置、实际道路拥堵现状及旅游线路高峰期特点,对青岛市中心区实施道路拥挤收费进行了可行性分析,并提出相关实施措施.     

高速公路联网收费清分方法研究

介绍了几种常用的交通量分配方法,比较了它们各自的优缺点,并结合山东省高速公路网调查数据进行了分析.最后给出一种新的思路--基于路段交通流量的联网收费清分方法,介绍了其应用原理,并与先前的分配方法进行比较.