基于VC的车载显示系统的研究

介绍了利用VC软件开发车载显示系统的方法。首先简要说明了进行串口通信所采用的硬件电路及协议，其次详细叙述了在VC软件中使用模块化编程方法实现车载显示系统的步骤，最后给出了车载显示系统的运行状况。     

基于嵌入式系统MiniGUI车载显示界面开发

结合燃料电池电动车研发工作开发基于嵌入式Linux系统的车载显示界面,介绍了嵌入式Linux系统开发的特点及其工具;描述了MiniGUI图形系统的移植和使用方法;给出了在基于S3CA4BOX芯片的硬件平台系统上开发显示与控制终端的过程。试验结果证明了该显示系统的合理性和有效性。     

配气机构的动态特性测试系统

介绍了一种配气机构动态特性的测试系统。该系统应用了单片机，信号采样和处理单元，使其精确，真实地反映了配气机构的动态特性，为设计和改进配件机构提了可靠的数据。     

纤维素灰对沥青混合料老化性能改善作用研究

沥青老化是造成路面裂缝、疲劳等病害产生的重要原因。研究发现:在混合料中加入填料可降低其老化程度以提高道路耐久性。该文选用两种黏度不同的沥青CA-14和CA-24,将不同Cv/Cs相对浓度的纤维素灰掺入混合料制备马歇尔试件,并进行肯塔堡飞散试验评价其抗老化性能。结果表明:纤维素灰能改善沥青混合料抗老化性能,当Cv/Cs相对浓度接近或等于临界浓度1.0时,其抗老化性能可提升45.3%~48.6%;纤维素灰Cv/Cs相对浓度大于1.0时会对沥青混合料体系造成"过度填充"现象,使其抗老化性能降低;纤维素灰对CA-24沥青制备混合料抗老化性能的改善作用优于CA-14沥青。     

GMDH神经网络在数据预测中的应用

利用ＧＭＤＨ（Ｇｒｏｕｐ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｄａｔａ Ｈａｎｄｉｎｇ）神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同，ＧＭＤＨ网络的结构确定于训练过程之中，因而可大大提高神经网络性能，从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明，利用ＧＭＤＨ网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好，特别在金融预测方面有很好的应用前景。     

不同紫外光照时长对沥青胶浆流变性能的影响

通过针入度试验、低温延度试验、动态剪切流变试验和低温弯曲试验检测沥青与沥青胶浆老化前后的性能指标,分析不同紫外光照时长对沥青胶浆流变性能的影响。结果表明,随着紫外光老化时长的增加,沥青胶浆的复数剪切模量与车辙因子不断上升、相位角逐渐减少、老化指数不断增加、劲度模量越来越大、蠕变速率越来越小,沥青胶浆的粘性成分减少,高温稳定性得到改善而低温性能逐渐降低。     

电动汽车用动力镍氢电池SOC建模与仿真

设计了一套镍氢电池充放电试验建模方案,对其充放电特性进行了研究和分析;得出了一系列镍氢电池的开路电压测试曲线;提出了一种考虑了温度对电池参数影响的集总参数等效电路模型。在此基础上,建立了一种基于状态空间的SOC递推算法,对镍氢电池的SOC值进行了仿真分析。     

GMDH神经网络在数据预测中的应用

利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能,从而特别适用于数据预测.文中提供的两个实例表明,利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好,特别在金融预测方面有很好的应用前景.     

车用光纤CAN通讯网络研究

介绍以双绞线为传输介质的控制器局域网(CAN)的工作特点及不足。为实现燃料电池电动汽车各ECU之间的控制和信息交换,组建了以塑料光纤(POF)为传输介质的光纤CAN网络。使用有源星型耦合器,提出了双星拓扑结构的光纤CAN(Fiber-CAN)总线网络设计方案。针对两个有源星型耦合器之间互连后产生的信号阻塞设计了专用的消除阻塞的接口电路。还介绍该光纤CAN网络光纤和光收发模块的选用。     

GMDH神经网络在数据预测中的应用

利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同，GMDH网络的结构确定于训练过程之中，因而可大大提高神经网络性能，从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明，利用GMDH网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好，特别在金融预测方面有很好的应用前景.