智能交通系统中信息情报板优化设计

信息情报板是智能交通系统中信息发布的主要手段之一,对其进行合理的结构设计,是保证信息发布效果的重要技术措施。在分析驾驶员从发现信息板到采取行动的全过程的基础上,提出的一种信息情报板结构优化模型．可用于信息情报板结构优化的实践当中。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

具有散热结构的地铁列车再生制动能馈变流器结构设计

介绍了地铁列车再生制动能馈系统的工作原理,给出了一种基于模块化设计思路的能馈变流器结构设计方案。通过建立变流器柜的三维结构仿真模型,对柜内散热系统进行了热场分析;通过柜内温升试验及风速测试,验证了变流器散热系统结构的合理性。试验及测试结果表明,再生制动能馈变流器体积小、重量轻,不仅满足了产品的设计要求,还解决了变流器柜内散热效果不好的问题。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

城市组团间居民出行方式选择决策方法

将组团间出行划分为出发组团内部、组团之间和目的组团内部3个阶段,在分析组团间居民出行相关问题的基础上建立决策指标,然后针对组团间居民出行方式选择存在动态期望这一心理特征,给出一种基于累积前景理论的出行方式决策分析方法.该方法先通过层次分析法确定权重,接着在参照点、决策矩阵建立的基础上,将不同变量的属性值进行规范化后建立各方式相对于参照点的益损决策矩阵和前景决策矩阵,并计算各出行方式综合前景值并排序,其中综合前景值最大的方式最让出行者满意.最后,进行实例应用.     

基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析

为使停车需求预测更准确,提出基于道路流量和服务水平停车需求预测模型。分析停车需求预测方法的现状,同时引入道路流量和服务水平这两个重要的影响因素,在多元回归模型的基础上,引入停车泊位增加系数,建立改进的停车预测模型。通过大量的调查数据对该模型进行检验,验证模型的准确性,该方法对解决城市中心区的动态交通拥堵具有一定的指导意义。     

城市轨道交通线路规划优化模型与算法

文章根据我国城市轨道交通规划建设的特点,建立了以轨道交通投资和系统出行总时间最小为目标的轨道交通线路规划的双层规划模型,提出应用成熟的遗传算法进行优化模型求解.方法简单实用,对于我国的轨道交通线路规划具有实用价值.     

建设以人为本的行人过街设施

步行交通在我国城市中占较大比例。行人在道路交通中属弱势群体,在与其他交通方式的冲突中最易受到伤害。在城市行人引发的交通事故中,大多与行人违法穿越行车道有关。行人的违法穿越除一部分行人自身不良的交通习惯原因外,还与城市步行过街设施的设置不合理,而"迫使"行人违法穿越车行道有关。要解决这     

基于微循环理论的农村公路拥堵研究

以特定时间段内农村公路的拥堵为研究对象，建立了农村公路微循环理论，分析农村公路微循环与医学微循环理论相关联系，并运用车流波动理论剖析了农村公路拥堵机理，在微循环理论基础上对农村公路拥堵进行了改善，最后通过案例进行了可行性检验，得出了一套基于微循环理论的农村公路拥堵研究的改善意见，为以后研究农村公路网提供新的研究方法和理论，有一定的参考价值。     

基于多样性的大城市公共交通服务水平研究

公共交通服务水平是理解社会公平等城市问题的重要内容.以往测度方法忽视不同群体的需求差异,本文提出既考虑距离衰减和公共交通吸引力,又融合多样性的幂函数测度方法,并基于空间分析单元计算测度指数.广州实证表明,对公交“高依赖群体”(HDP)和“低依赖群体”(LDP)来说,高指数的空间单元占比都较低,且相差不大;但是,面向HDP和LDP的广州城市公共交通服务水平的空间分布有着较大差别：前者的高指数单元集中于中心城区,后者的高指数单元则呈“中心城区+北向、东向、南向延伸”的“手掌”形.基于此,本文对研究范围内公共交通和HDP的住房发展等提供相关的规划和管理建议.