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现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大。为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解。最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果。结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间。 相似文献
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结合规划南溪铁路物流园所在地区的地理位置及条件,着重对方案一(县道X107东侧选址方案)、方案二(县道X107西侧选址方案)进行方案比选研究,对各平面布置方案的场地条件、接轨方案、铁路运输组织和运营管理、工程投资、运输径路进行了深入分析,最后提出规划南溪铁路物流园合理的平面布置方案。 相似文献
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