供应链订单任务分配模型及其混合遗传算法

建立了面向供应链的多产品、多订单、多时段的订单任务分配的混合整数线性规划模型.为缩短求解时间和避免大量非法染色体出现,设计了基于遗传算法和启发式规则相结合的混合遗传算法.通过算例比较了该算法和SAS软件的OR模块.结果表明,与SAS/OR模块相比,该算法最优解误差为2.3%,但计算运行时间仅为SAS/OR模块的0.89%.     

支持数据挖掘的知识库系统

总结了用于数据挖掘的6种类型领域知识．据此，提出了索引知识加领域知识的2级知识组织方法，前者相当于知识目录，根据知识特征要素对后者编号．领域知识库包括规则、函数、层次知识和基本信息4个子库．讨论了多种类型领域知识的语法校验内容，指出领域规则的矛盾性具有结论矛盾、可信度矛盾和包含矛盾3种表现形式，冗余性具有等价冗余、包含冗余、条件冗余3种表现形式，并给出了校验算法．基于上述研究成果，开发了支持数据挖掘的知识库系统KB4DM．