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提出了将自适应主分量提取神经网络(APCENN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APCENN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再通过RBFNN进行识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高. 相似文献
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利用普通微机(PC)构建高性能机群(Beowulf)同样可以获得强大的计算能力．针对在Beowulf系统中基于MPI环境的并行计算问题给出了可行的构建方案，对于如何解决负载平衡，针对MPI(Message Passing Interface)并行编程环境下测试并行系统加速比编程比较困难的情况，介绍开发了一个矩阵相乘的通用并行算法模块，针对评测模型进行了性能测试，测试结果表明可以达到比较好的实际效果． 相似文献
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以一个船舶大型工件热处理炉窑的控制系统开发过程为例 ,介绍了如何使用Delphi这一图形化开发工具 ,实现对工业炉窑的集散控制 相似文献
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