基于收购报价的市场操纵博弈分析

用不完全信息博弈模型分析在收购者作出要约收购报价前后噪声交易量的增加以及收购活动量水平对操纵可能性的影响．在此基础上考察在收购者报价以后是否允许其放弃该报价．当收购活动量水平较高时，唯一的均衡形式是操纵者没有利润，若允许收购者放弃报价则增加了社会盈余。当收购活动量水平较低时，唯一的均衡形式是操纵者获得利润，此时，若允许收购者放弃报价则降低了社会盈余。     

基于视觉的地铁列车前向目标识别系统研究

为解决地铁列车前向运行环境中障碍物判断问题,提出基于视觉的地铁列车前向目标识别系统。该系统利用语义分割算法提取行驶轨道区域,结合轨道区域识别,基于SSD算法提取前向运行环境中轨道限界范围内的列车、行人等目标。针对上述场景,建立列车前向运行环境样本库,并基于该样本库完成模型训练。实验结果证明所得模型可有效识别列车前向行驶多目标。     

市场信息价值及其影响因素分析

通过建立一个博弈模型。分析了市场信息价值的评估及其影响因素之间的关系，得出了3个结论：(1)市场需求的变化程度越大，信息的价值越大；(2)产品的替代程度越大，信息的价值越大；(3)企业的相对规模越大，信息的价值越大．     

基于信息的证券市场操纵博弈分析

通过改进现有模型,将知情者私人信息的准确程度降低,从而使知情者可以长时间重复操纵市场.研究表明,知情者在拥有信息的基础上,还必须使公众相信知情者的老实程度,才能引导公众的信念,从而够操纵市场;可能改变类型(老实或不老实)的知情者的长期均衡是公众不可能完全知道其类型,市场上始终有信息的传递,并且其可信度大于1/2.