智能交通系统中的公交车辆动态调度研究

阐述公交车辆静态调度的局限性，据此提出公交车辆动态调度策略及其在线调整方法，并分析研究运营车辆出现意外事故，故障及延误等实际,财度管理人员应如何采取相尖的应急调度措施和方案。实验分析结果表明，实施公交车辆动态调度策略。可有效地解决公交车辆的静态调度不足，达到公交车辆指标调度自动化，以提高公交车辆的运营效率和服务质量，为公交车辆智能调度提供切实可行的调度方法。     

公共交通系统中的非接触CPU智能卡的开发研究

阐述公共交通系统中的非接触智能卡开发研究的主要内容，系统介绍智能卡管理系统的基本组成及配置。采用现代高新技术研究开发非接触式智能卡，使其作为公交信息管理系统的载体，实现公交系统的动态票务管理与智能化管理，以建立智能化交交管理信息系统。     

基于路况信息的城市道路交通管理控制

阐述一种新型的路况信息监控器－远程交通微波传感器ＲＴＭＳ的工作原理及技术特性，并与其它道路交通检测技术性能进行了分析比较。ＲＴＭＳ用于交叉路口的信号灯控制管理，根据ＤＴＭＳ对交叉路口交通状况的实时探测，实现对交叉路口的自寻优控制，可有效地疏导交通，改善道路交通的通行能力，提高交通运输效率和行车安全。     

智能交通系统中的公交车辆调度方法研究

针对公交车辆调度现状及所处的运营环境 ,利用遗传算法 ( Genetic Algorithm,GA)的智能化特征 ,进行了公交车辆智能调度方法的研究。采用 GA的一点和二点交叉方式 ,确定了三种规模的不同调度方式。以北京 375路车运营线路为实例 ,得到了简洁的 GA公交车辆调度结果。仿真结果表明 ,该方法可有效地改善公交车辆运营调度优化效果 ,提高公交车辆的运营效率 ,为城市公交车辆智能化调度管理提供合理、有效的调度方法     

公交车辆智能调度研究

根据智能交通系统ITS(Intelligent Transport Systems)研究发展状况以及我国ITS研 究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)进 行了公交车辆智能调度方法的研究.该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交 车辆的静态调度,提高公交车辆的运营效率.为避免遗传算法的早熟问题,运用混合遗传算法 HGA(Hybrid Genetic Algorithm),提高遗传算法的收敛性能和优化质量,以确保遗传算法的优化性能.在静态调度方法的基础上,针对公交车辆运营调度管理特点,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术,分析研究了公文车辆的动态调度的实现方法,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务.