基于神经网络的GPS高程拟合方法优选及精度分析

针对现有的几种神经网络GPS高程拟合方法,讨论了利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值和阀值的原理;结合分布较均匀、现势性较好的GPS和水准联测数据,试算了基于神经网络的GPS高程拟合。拟合结果表明:基于PSO算法优化的BP神经网络的拟合精度优于GA算法,误差相对更小。     

基于WebGIS的道路养护可视化系统的设计与开发

探讨了一种基于ArcGIS Server的道路养护网络地理信息系统(WebGIS)平台架构,运用包括道路养护空间数据组织和设计、空间数据的缓存技术、空间数据的多尺度处理及表达、空间动态分段等技术,建立了道路养护地理信息实验平台。系统划分为3大功能模块:用户权限管理维护模块、数据服务模块、信息发布模块。以重庆市巴南区公路养护管理为例,介绍了地理信息平台的功能和应用,验证了文中的各种技术与方法。