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以船舶钢结构为对象,研究了RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用.以焊接顺序等因素作为网络输入,以钢结构板材凹凸变形为输出,训练生成网络焊接变形模型,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测.仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合,验证了模型及其预测效果具有较高的准确性.  相似文献   
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