基于改进的K_Means算法的城市高架桥交通流分析

将数据挖掘技术应用到合肥市金寨路高架桥的交通流分析中。分析研究了聚类中已有的K_Means算法的不足,对算法中聚类中心初始化问题进行了改进,通过对聚类结果的分析研究,得到该高架桥的一些交通特性。这些信息可以使高架桥的管理更安全有效,也可以方便驾车人员的出行,对城市道路规划也有参考意义。     

公路隧道交通安全的聚类分析

隧道是公路上的特殊路段,空间环境狭窄、量车流大、车速快、光线变化大、视野不清等,多方面潜在交通事故的诱因。聚类分析是计算机领域数据挖掘的重要分支之一,运用CLIQUE算法对公路隧道事故数据进行聚类,对聚类结果进行分析,得出影响的主要因素,提供了一些建议,对于公路隧道的规划和运营管理等方面具有一定的参考价值。