水泥搅拌桩在桂林红粘土地基处理中的应用

结合工程实例,阐述了水泥搅拌桩在桂林地区红粘土地基处理中的设计、施工和质量检测。桂林地区红粘土含水量高、偏弱酸性、富里酸含量低,理论上适合使用水泥搅拌桩进行处理。工程实践证明桂林红粘土地基采用水泥搅拌桩加固成本低,工期短,效果显著。     

城市快速路交通拥挤形成时机判定及其控制策略研究

通过对城市快速路交通拥挤特性的分析,提出了交通拥挤形成时机判定的思想,力争在拥挤产生之前就对交通流加以控制,避免交通拥挤的产生;并从全局最优的角度,提出了以路段服务流量最大为目标的可变限速和入口匝道联合控制策略,建立了相应的模型及算法;最后对该方法进行了仿真试验,并与原始方法进行对比.结果表明,这一方法将城市快速路的服务流量提高11.3%,可避免拥挤的产生,维持车流的稳定.     

不同击实功对废砖骨料粒径的变化影响

以建筑垃圾废旧砖为原材料,进行击实试验,分析不同击实功条件下,废弃砖骨料工程性质的变化规律.研究代替天然骨料作为路基填料的可行性.对废弃砖进行破碎;采用颗粒筛分试验使用标准筛进行筛分;采用击实试验,分析不同直径粒组在不同击实功的百分率变化.试验结果表明:废旧砖骨料随着击实功的增加,各粒组颗粒的百分率随着粒组直径的减小而...     

基于机场子区划分的机场网络交通拥挤传播预测

为了预测机场进离场交通的拥挤态势,本文从机场网络的角度进行研究.首先针对交通拥挤形成的动态过程,建立了基于出入流率的交通拥挤的定义及其度量;接着,引入多维标度法对机场之间的交通相关性进行定量分析,划分机场子区,以降低网络分析的复杂度及解空间维数;然后,构建了基于Elman神经网络实现机场子区内多个相关机场的交通拥挤传播预测方法;最后,基于美国机场的实际航班数据对机场网络拥挤传播预测方法进行验证.验证结果表明,预测结果的平均绝对百分比误差和平均绝对偏差较小,明显优于对比算法.     

塑料排水板堆载预压软基处理的敏感性分析

以深圳市宝安图书馆软基处理工程为研究对象,借助大型通用非线性有限元软件ABAQUS,研究了塑料排水板打设深度、排水能力和间距对软基处理影响规律:塑料排水板间距、排水能力和打设深度对软基处理的效果较明显,其打设深度尤为敏感。     

不确定强对流天气下动态改航路径规划

为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿越风险代价为约束条件,建立了动态改航路径规划模型.针对确定性和不确定性两种天气场景的16种初始状态,采用遗传算法对模型进行求解,结果表明,通过预测云团状态的不确定变化,改航路径能策略性地选择穿越初始状态不可航云团或绕飞初始状态可航云团.与确定性改航策略相比,绕飞距离减少了40%,穿越云团次数减少了30.8%,改航路径的安全性和经济性均得到有效改善.     

城市交通控制与诱导系统协同效果评价方法

根据交通控制与诱导协同的内容和特点，从交通通行能力改善，交通安全改善，提高交通网络负荷均衡性，降低能源消耗与环境污染等4个方面建立了协同效果评价指标体系；提出了评价指标的量化方法以及基于单纯矩阵法的指标权重计算方法。给出了综合评价模型;利用Paramics仿真软件进行了仿真数据验证，仿真结果表明：此评价指标体系及评价方法科学有效，交通控制与诱导协同后，对交通系统综合改善效果显著。     

基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法

为了减轻空管人员对交叉航路拥挤态势的认知负荷,针对现有空中交通拥挤识别方法的局限,根据交通拥挤的形成过程,提出了基于飞入、飞出交通量的交叉航路拥挤定义;在此基础上,提出了交叉航路拥挤度量指标,即滞留度指标、汇聚度指标和当量交通量指标,建立了交叉航路汇聚度模型,以及基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法.交叉航路仿真运行数据的验证结果表明:交叉航路拥挤态势是其宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文方法识别的准确率达到90%,且计算过程简单可行.      

基于需求不确定性的机场拥挤风险预测模型与方法

为了获得机场交通需求的概率分布及其变化规律,量化机场交通需求预测的不确定性,从需求不确定性角度分析了航空器进离港时刻对机场交通需求预测的影响,基于多个时段交通需求相互转化的不确定性,建立了多时段机场进离港交通需求概率分布模型.在此基础上,将进离港交通需求与进离港容量曲线相匹配,建立了机场拥挤风险预测模型,给出了具体求解过程与方法.亚特兰大机场实际航班运行数据的验证结果表明,机场概率需求预测值比确定型需求预测值更接近实际进离港交通需求值;与确定型拥塞预测方法的准确度60.0%相比,本文模型将拥挤预测提高到80%;用旧金山机场实际航班数据验证了本文方法的有效性,准确性达到87.5%,为机场拥挤管理提供了依据.