n维随机变量独立性的一个充要条件

给出了ｎ维随机变量的独立性的一个充要条件，避开了求边缘概率密度函数的繁琐过程，使判定随机变量的独立性的工作变得异常简单。给出了利用这个充要条件的简单应用实例。     

识别独立随机过程的一个充要条件

识别独立随机过程的一个充要条件是独立随机过程的有限维概率密度函数，可表示为若干个一维函数的乘积，这些一维函数只与相对应的边缘概率密度函数相差一个常数，且其中有关的边界常数均与自变量和参数无关．这是独立随机过程的有限维概率密度函数的2个特征，利用此特征可以避免求有限维边缘概率密度函数，使判定随机过程是否独立随机过程的工作变得非常简单．     

随机向量的独立性

给出了随机向量相互独立性和条件独立性的两个结论,将３个随机变量的相互独立性和条件独立性推广到随机向量的相互独立性与条件独立性。指出了如果３个随机向量两两条件独立,由３个随机向量亦一定相互独立;且若３个随机向量的函数两两条件独立,则３个随机向量的函数亦相互独立。     

未知寿命分布时可靠寿命的统计估计

依据非参数统计方法，给出了在产品的寿命分布未知时，产品的可靠寿命的实用点估计，并用试算方法求得可靠寿命的近似置信区间。这种可靠寿命的点估计与区间估计方法简便易虎，应用面广，具有良好的稳健性。