铁路钢桥抗火性能和极限承载力研究

钢桥因轻质高强、跨越能力大而广泛应用于铁路的交通枢纽和咽喉工程,但近年频发的极端事件—桥梁火灾在铁路桥梁中屡见不鲜,严重威胁结构安全,导致结构产生不可恢复的损伤甚至倒塌。探究在火灾下桥梁性能退化规律,确定火灾下的铁路桥梁极限承载能力,是保证铁路桥梁安全运营的基本前提。此处以80 m单线铁路简支钢桁梁桥为研究对象,基于大涡模拟(LES)场模型理论,采用FDS火灾模拟软件分析确定桥上与桥下火灾场景温度场及升温曲线,结合有限元软件通过热-结构耦合分析火灾作用下结构温度场和极限承载能力。研究表明：桥上火灾场景火灾温度场在水平面内分布均匀,受火30 min左右时构件温度接近火灾烟气温度,钢材性能有所弱化;活载较大时,桥门架最先发生屈曲,屈曲系数为0.939,结构可能因高温导致热屈曲失稳。桥下火灾场景影响范围在16 m左右,下弦杆及下平纵联温度最高,桥下净空为5、10 m时,结构分别在受火6.8、22.5 min左右时达到耐火极限,桥下净空为15、20 m时,结构受火灾作用的影响较小;结构临界屈曲荷载随温度升高逐渐减小,各火灾场景结构极限承载能力分别下降34.1%、14%、2.2%、1.5%左右,...     

软件项目风险管理分析与实践

加强软件项目风险管理是提高软件质量,确保交付时间的重要保证,也是提高软件系统可靠性的重要方法。在开发某证券经纪人系统的过程中,把风险管理贯穿到整个项目的开发过程,为软件的成功开发和实施提供了有力的支持和保障。     

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

不同寿命阶段舰船机电设备运行能效检测系统设计

对于不同寿命阶段舰船机电设备运行能效检测,采用传统系统只能进行长周期检测,导致检测精准度较低,提出了无线通信模式下设备运行能效检测系统设计。根据系统总体结构设计硬件,采用S3C2440型号微处理器,设置指令长度为32位,获取总线接口支持,以此调整微处理器参数配置。使用型号为MAX811低电平监测器,设计复位电路,为电源提供稳定电压。将流驱动为系统应用与硬件之间交流媒介,计算任务优先级和时间优先级,以每百小时为度量检测运行能效,由此完成系统设计。通过实验结果可知,该系统最高检测精准度可达到90%,为舰船节能工作提供科学途径。