物流预测技术中的移动平均线方法

在讨论移动平均值的基础上,提出了物流预测技术中的移动平均线方法,介绍了移动平均线的构造方法,论述了不同时间跨度的移动平均线的特点,讨论了选取时间跨度所要考虑的一些主要因素,并介绍了确定不同“时期”的方法,文中结合实例对物流预测技术中的移动平均方法进行介绍,结果表明,此方法既能预测销售物流短期,中期和长期变化趋势,又能进行短期定量预测。     

BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。