SP调查方法在车辆拥有率调查中的应用

传统的交通出行行为模型，一般是建立在对现有数据调查的结果基础上的，但是对于一些尚未存在，以前也没有类似存在的无法直接观测的措施或影响因素无能为力，stated preference方法是解决这一问题的有效途径之一。本文介绍了SP调查方法的原理，并以一次使用SP方法对香港私家车拥有量需求情况进行的调查过程为例，描述该方法在车辆拥有调查中的应用情况，根据调查结果对模型进行了标定，将其结果与香港交通模型接口，具有一定实用价值。     

公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的ＳＵＥ配流模型及算法（Ⅱ）

首先证明了当出行者人数达到公交实际运行能力后，作者所设计模型的拉格朗日乘子就代表乘客在公交车站由于能力所限而上不了车从而导致在车站的诞误时间，然后设计了该模型的求解算法，最后给出了算例。     

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行程时间的不确定性是影响货运车队路径选择的一个重要因素，特别是对于要求货物准时送达的配送任务（例如商品混凝土的配送），提出了在车辆调度中考虑由拥挤路段交通流量波动引起的行程时间不确定性的方法，建立了考虑行程时间可靠性要求的车辆优化调度数学模型，给出了相应的启发式算法，通过算例介绍了该模型和算法的应用。结果表明配送总成本随行程时间可靠性要求的提高而增加。     

停车诱导信息系统条件下的城市交通网络SUE配流模型及算法

停车诱导信息系统(Parking Guidance Information System,PGIS)被认为是改善城市交通拥挤的一项有效技术,不同的PGIS市场占有率对道路交通的影响是不同的。文章将出行者分成两类:使用PGIS和不使用PGIS,考虑了PGIS对出行者道路和停车选择行为的影响以及PGIS的市场占有率,构造了随机用户均衡模型来描述PGIS条件下的道路和停车选择问题,设计了相应的算法。最后,通过一个算例对模型及算法进行了验证。     

拥挤条件下公交系统的拟动态均衡配流模型

论文考虑了由于公交线路运营能力不足造成的车站排队拥挤现象,在此基础上构造了拥挤条件下公交系统的拟动态均衡配流模型.该模型可自动估计不同时段内拥挤条件下的公交流量和车站的乘客排队,特别是在非常拥挤的情况下(即乘客需求超过公交网络运营能力)也能够进行流量分配,并确定车站的乘客排队长度.因此,该模型较好地反映了公交网络的拥挤效应.所给算例说明了不同需求条件下该公交均衡配流模型的应用.     

公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的ＳＵＥ配流模型及算法（Ⅰ）

介绍了公交物表示方法及有关基本概念,并建立了适合公共交通分析的公交阻抗函数,最后提出了公交网络中具有弹性需求和能力限制条件下的随机用户平衡配流模型,设计了模型的求解算法并给出了算例。