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研究了自适应正交变换线性组合器（ＡＯＴＬＣ）的原理，并将其应用于ＥＰ信号的数据压缩之中，分析和计算机模拟的结果表明，在保持同样压缩率的情况下，对ＡＯＴＬＣ压缩数据所恢复的ＥＰ信号进行潜伏期变化估计的性能，优于采用常规的差分脉冲编码调掉（ＤＰＣＭ）方法压缩重建ＥＰ信号并估计潜期变化的性能在保持各自潜伏期估计性能相近的情况下，ＡＯＴＬＣ的压缩率优于ＤＰＣＭ，另一方面，ＡＯＴＬＣ具有削弱随机噪声的能力， 相似文献
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研究了诱发电位（ＥＰ）信号潜伏期变化的检测与估计问题．传统的时域平均ＥＰ信号检测方法不能跟踪潜伏期的时变特性，基于相关计算的ＥＰ信号检测方法在存在外界周期性干扰的条件下是很不可靠的．本文提出一种自适应相位谱时间延迟估计方法，用于在低信噪比和低信扰比条件下检测和估计诱发电位信号潜伏期的变化．实验和计算机模拟表明，在信噪比和信扰比均低至－５ｄＢ时，本文方法仍能有效地跟踪ＥＰ信号潜伏期的变化，给出正确的估计结果．这种方法也可以用于时实ＥＰ信号的分析和处理． 相似文献
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