边坡监测中FCM聚类算法的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,在提高变形监测效率的基础上可降低工作量。FCM聚类分析算法更具科学性,是理论最为完善且应用较多的算法。利用边坡的坡角、高度、边坡所处的水文地质条件作为影响边坡稳定的影响指标,来对边坡监测点的安全等级分类,从而降低工作量,提高工作效率。     

基于遗传算法的FCM算法在边坡监测中的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗传算法(GA)是一种应用广泛的全局寻优算法,将其与FCM算法进行结合,更准确地进行分类。     

双碳目标背景下交通运输类新形态教材建设研究——以《汽车运用工程》教材为例

本文探讨了《汽车运用工程》教材在双碳目标下的新形态建设。首先分析了现行教材的内容与问题,随后提出调整方向。策略包括跨学科融合和教学方法创新。评估方法涵盖学生学习效果、教学环境和资源、环保目标达成情况等。定期评估和改进措施也被提及。本文旨在为双碳目标下的交通运输教育提供全面而有针对性的指导,以促进教材更新与教学优化,培养适应可持续发展需求的人才。     

光面爆破技术在毛坝隧道的应用

毛坝隧道采用新奥法施工,在洞身开挖中进行光面爆破,并结合实际情况进行参数调整和效果检验以提高洞身开挖施工质量,有效地控制了超、欠挖,使隧道的光面爆破取得了良好的效果。