基于模糊约束的空中交通流量预测模型研究

鉴于传统流量预测模型存在预测精度差、耗时长、效率低的不足，将模糊约束引入空中交 通系统，用于表示人工智能领域中一些不确定的信息，构建了基于模糊约束的空中交通流量预测模型。通过分析影响模糊约束的决策向量、模糊参数向量及模糊约束集三个因素，提出预测模型 的构建流程，选取空中交通路线多转折点，并获取模糊矩阵，建立了空中交通流量预测模型。实验结果表明，对空中交通流量进行预测时，采用改进的预测模型相比传统预测模型的预测结果较 优、耗时较短、精度较高。