跨座式关节型道岔的仿真设计研究

详细介绍重庆跨座式关节型道岔运动系统的仿真设计过程,阐明如何在设计中布置驱动点、计算曲臂长度、布置导槽、获得台车运行轨迹。通过道岔的运动特性分析和道岔的驱动扭矩计算,全面了解道岔的运动特点和各个驱动点的受力状况。     

舰船云计算系统服务器故障的识别模型

舰船云计算系统服务器故障的种类多,故障与特征之间是一种非常复杂的映射关系,传统舰船云计算系统服务器故障识别模型难以获得理想的识别结果。为了克服当前舰船云计算系统服务器故障识别模型存在的不足,设计一种基于数据挖掘的舰船云计算系统服务器故障识别模型。首先采集舰船云计算系统服务器故障识别数据,然后采用数据挖掘技术对舰船云计算系统服务器故障识别数据进行分析和建模,建立舰船云计算系统服务器故障识别的分类器,最后进行了舰船云计算系统服务器故障识别仿真对比实验。本文模型的舰船云计算系统服务器故障识别率高达95%,而且舰船云计算系统服务器故障的误识率要小于当前其他舰船云计算系统服务器故障识别模型,结果验证了本文模型的优越性。     

甘肃省公路养护管理规划的编制

针对公路管理部门对公路养护较少系统的分析和评价,以及科学决策等问题,分析公路养护的必要性,在此基础上提出公路养护规划的内容以及编制养护规划的技术路线,编制了甘肃省公路养护管理规划以及可实施方案,以保障公路在其设计年限内充分发挥运输功能。     

VoIP中的丢帧补偿策略研究的概况

VoIP由于其分组交换方式及实时性特点,不能保证分组的可靠传输.阐述了造成VoIP质量不高的原因,比较了几种丢帧补偿策略的优缺点,介绍了G.723.1的插值补偿算法.     

甘肃省公路风沙灾害防治研究

甘肃省是风沙危害严重的省份之一,通过对甘肃省公路沙害情况调查,根据风沙对公路的危害和特征以及风沙灾害发育程度,将公路风沙灾害类型划分为沙埋和风蚀,并介绍了嘉安一级公路沙害典型路段防治措施,作为甘肃省公路地质灾害区划研究的基础。     

基于鲁棒性的船体中横剖面多目标优化

工程应用中在进行鲁棒性优化设计时,要求所求出的解既要具有较高的质量,又要满足一定的鲁棒性要求。将鲁棒性优化问题转化为一个双目标的优化问题,即一个目标为解的最优性,另一个目标为解的鲁棒性,并针对一艘最大应力接近许用应力的多用途船进行基于鲁棒性的中横剖面优化设计。首先,用支持向量机的方法建立船体舱段的近似模型,用于求取舱段的最大应力,并结合蒙特卡罗积分的思想构造出表示最大应力鲁棒性的函数;随后,以最大应力最小和最大应力的鲁棒性函数值最小为目标函数,设计出一种求解鲁棒性最优解的粒子群多目标优化算法。优化结果不仅能降低船体结构的最大应力,同时还可较大程度地提高最大应力的鲁棒性,证明了该方法的可行性。     

灵敏度分析在汽车车架模型修改设计中的应用

现代汽车的高速化和舒适性要求汽车具有良好的动力特性,车架作为汽车的承重结构,其动态特性的好坏在很大程度上反映了汽车的整车特性,因此,汽车车架的模型修改在汽车设计中日趋重要。用灵敏度分析方法对车架的结构参数进行摄动分析,根据分析结果,提出了汽车的动态模型修改方案。     

基于BFSK的紫外光调制电路设计与实现

以紫外气体放电灯为通信光源，在深入研究气体放电灯的特性和电子镇流器工作原理的基础上，采用延时电感控制技术，设计了一款基于BFSK的紫外光调制电路，对调制电路进行了实现与测试。通过实验观察和测试表明，所设计的调制电路所产生的BFSK信号频谱符合低速数据通信要求。     

基于遗传算法优化神经网络的纸坊隧道初始地应力场拓展分析

遗传算法具有较强的全局搜索能力,神经网络具有自学习能力,结合神经网络和遗传算法,可以充分利用两者的优点,使新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强全局搜索能力。初始应力场和待定因素之间的关系往往比较复杂,而基于遗传算法优化神经网络可以容易地确定出初始应力场和待定因素之间的非线性映射关系,将该方法用于纸坊隧道初始地应力场的拓展分析研究,获得了很好的效果。     

改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用

识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式.