基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

基于机理逻辑的机车电路动态显示与故障诊断

在分析了内燃机车电路特点的基础上，针对以往电路逻辑控制模型的不足，提出一种利用机理逻辑代替庞大矩阵运算的新型电路逻辑推理模型，从而实现了机车全部电路的动态显示和一定程度的故障诊断。本文分析了该模型，给出了模型的生成算法，并介绍了利用微机进行电路动态显示和故障诊断的实现方法。