基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

新能源公交充电场站的区域供需平衡模型

新能源公交充电场站通常兼有公交枢纽站/首末站功能,受既有充电设备功率和公交线路排线双重限制,充电需求和供给通常较难匹配。提出一种基于贪心算法的公交充电场站空间优化模型,将多个单体公交充电站的空间问题转化为一个寻求单体站组合最优解的数学问题。其核心是将充电站的相对空间距离、单个充电站的充电供需和公交车调度距离作为约束条件,寻找多个充电站的最优组合方案,实现区域内充电站的供需平衡最大化。     

苏州市公共交通优先通行技术及策略研究

苏州市正面临着出行向机动化方式转变的关键时期,公交优先作为缓解城市拥堵的重要策略,是苏州城市可持续发展的重要保障。文章首先分析了优先发展公共交通对苏州的重要意义,阐述了苏州公交发展所面一陆的挑战,接着探讨了如何从规划、政策、服务、管理和具体技术措施如公交专用道的车道位置选择、公交专用道的隔离方式与交通标志设置、公交专用道的停靠站设置形式等几方面保障公交优先发展。文章最后提出了苏州优先发展公共交通的几点建议。     

灰关联熵分析法在工程评标中的应用

评标是工程项目招标程序中极为重要的环节。本文基于邓聚龙灰关联分析法理论，研究了灰关联熵分析法用于工程项目评标的原理和步骤，建立了灰关联熵分析法的评标模型。从而在一定程度上消除了以往评标工作中由于专家的主观性、随意性和倾向性所带的偏差。并通过实例对该模型进行了实证研究，表明了该方法的有效性。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性.为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径,同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景.