组团型城市居民出行特征研究——以大庆市为例

居民出行特征受城市空间形态影响,不同形态城市,出行需求差异较大。大庆市是我国重要的石油、石化工业基地,受石油生产影响,其中心城区呈组团状分布。以大庆市居民出行调查数据为基础,从出行次数、出行方式、出行时间、出行距离、出行时耗等指标分析各组团出行差异特征,并以此挖掘大庆市交通出行症结。最后从如何实现跨组团长距离出行快速化,提升组团内部慢行空间环境、改善公共交通服务水平等三方面对组团型城市交通发展提出对策。     

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交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出了基于模糊逻辑的城市道路交通事故预测模型,并结合哈尔滨市133条主次干道的交通及交通事故数据对模型进行了训练及检验,最终确定了含有41条有效模糊控制规则的模糊逻辑预测模型。模型检验结果表明,应用模糊逻辑预测模型预测得到的事故数与实际事故数之间有很好的对应关系。因此,采用模糊逻辑理论进行道路交通事故预测具有一定的可行性。此外,依据模糊逻辑事故预测模型提出了安全改进因子的概念,可据此查明高风险道路上的突出事故影响因素,从而为改善交通安全提供合理建议。