土坡稳定的优化分析

简单粘土边坡稳定分析的常用方法是条分法，该种方法需根据多次试算确定安全系ｋ，计算工作量较大，本文将条分法中安全系数ｋ表示为滑动圆弧圆心坐标的函数，根据该函数的特点引入相庆的边界约束条件、由优化方法得到使ｋ为最小的圆心位置。     

南昌市道路交通事故成因分析及预防

根据南昌市2000年至2003年的道路交通安全现状,利用统计分析方法,对道路交通事故的成因、时空分布、事故形态等进行了分析和研究,并针对南昌市的交通事故的特点与规律,提出了预防交通事故的若干措施.     

基于有效路径的多路径交通流分配

交通流分配就是将OD表中的交通量分配到路网的有效路径上。针对有效路径的不同定义,进行相应的交通流分配．可以验证本文所定义的有效路径是合理有效的。     

公路交通事件检测研究综述

交通事件检测算法是交通事件检测系统的核心组成部分,合适的检测算法对于及时处理交通事件来说至关重要.为了促进公路交通事件检测的研究,系统地梳理了传统间接交通事件检测方法的代表性算法的优缺点;对一些前沿交通事件检测方法的研究进行了综述,包括基于人工神经网络的交通事件检测算法、基于视频检测技术的交通事件检测方法、基于小波变换的交通事件检测算法、基于SVM的交通事件检测算法和基于多源信息融合的交通事件检测方法,并展望了未来交通事件检测算法的研究方向.     

基于谱分析的路段行程时间多步预测方法

路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数,但已有研究成果,大多集中于一步预测,且存在适应性不强、计算量大、基础数据需求多等不足.应用谱分析及Karhunen-Loeve（K-L）变换对历史及当前检测行程时间序列进行分解与重构,重构时以历史序列与当前检测序列的欧式距离作为相似性度量指标,优化重构时的特征向量系数,使与当前检测序列相似度高的历史序列信息在重构中占据主要地位,通过重构,实现对后续若干时段的行程时间的预测,实测数据检验显示该方法可实现多步预测,预测精度良好,较以往方法有所提高,且历史数据需求量小,计算量小.     

南昌轨道交通沿线外围停车换乘建设分析

针对南昌轨道交通1号线沿线的停车状况、轨道交通出行特性、以及城市外围区与中心区道路交通车速等进行调研,在此基础上,借鉴国内外城市建设经验,用定性定量分析相结合的方法对南昌市停车换乘可行性进行了分析判别,未来南昌市有2~3条完整的轨道线路组成线网运行时,基本具备停车换乘构建条件。通过选择地铁1号线外围昌北开发区作为实例研究,提出非集计Logit概率模型预测停车换乘需求实用可行,轨道交通建设期应为停车换乘预留或控制好用地、规模的建设条件,并对停车换乘提出具体建设建议。     

高层建筑楼板施工中的开裂分析

通过建立简化分析模型，对高层建筑混凝土楼板开裂缝产生原因进行了分析，并结合一实际工程的计算分析了各种因素的影响程度，在此基础上指出了该结构混凝土楼面板开裂的主要原因．提出了预防混凝土楼面开裂的一些建议．     

谱分析法在路段行程时间预测中的应用

路段行程时间超前预报是动态交通诱导方案制定的基础,应用短时交通预测的方法可以获得将来某个时刻的路段行程时间数据,但已有研究成果,还存在适应性不强,计算量大,基础数据需求多等不足。应用谱分析及Karhunen-Loeve变换对随机序列的分解与重构功能,通过挖掘路段历史行程时间序列与当前检测行程时间序列的相似性特征进行序列重构,实现对后一时段路段行程时间的预测,结果显示,该方法具有良好的预测精度。     

基于EDI技术的铁水联运数据交换应用

铁水联运作为一种快速、节省的运输方式，给铁路货运作业在港口的发展带来机遇。基于打通铁路和港口数据通道来发展铁水联运的目的，通过采用电子数据交换（EDI）报文处理技术，在行业级、省级到地市级数据平台上进行数据传输和处理，同时结合铁路现有信息系统的结构和功能，分别从TMIS、货运电子商务系统等中抽取订制了多种数据报文类型，以满足铁路部门和港口的数据需求，最终将铁路平台数据靶向提供给港口终端用户利用，在实现数据交换的基础上促进了铁水联运的发展。     

主从结构系统的动态能量分析胶结构控制

从能量观点分析了主从系统在随机上的动力反应，说明了从属系统在地震作用下较主结构容易破坏的原因，并就其连接关系提出了改进建议，在此基础上，进一步分析了ＴＭＤ装置对主结构的耗能减震影响。