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以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台，应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法(NSGA-II)，将一辆并联HEV的百公里油耗和HC，CO，NOx的排放等4个目标同时进行了优化，优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数，得到了一组Pareto解．针对该Pareto解集的分析表明，在不牺牲动力性的前提下，NSGA-I大大提高了原车的经济性能和排放性能，并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围． 相似文献
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基于键合图理论的主动悬架LQG控制 总被引：5，自引：2，他引：5
基于键合图理论建立了四自由度1／2车辆主动悬架的振动模型并推导出状态方程，以车身垂直振动、纵向角振动及控制总能量最小为目标函数，采用随机线性二次型高斯(LQG)控制，得到了主动悬架的最优控制增益和Kalman滤波增益．进行对照仿真，结果表明采用LOG控制策略的主动悬架可以有效改善行驶车辆的平顺性． 相似文献
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