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首先运用建立在突变理论上的汽车购买热潮分析模型，分析了私人汽车购买量与人均国民收入及交通政策之间的关系，以及在何种条件下才会出现汽车的购买高潮，并以北京市的实际数据为实例做了具体分析.然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型，并预测了北京市未来三年的私人汽车拥有量，将最近一年的预测数据与实际数据做了比较，得出可行性.     

关于支持向量分类机算法的研究

研究分析了标准的支持向量机（C-SVM）、v支持向量机（v-SVM）等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较。     

私人汽车购买热潮的分析与预测

首先运用突变理论建立了私人汽车购买热潮分析模型，定性地分析了私人汽车购买量与人均可支配收入、交通政策倾向性之间的关系，以及在何种条件下才会出现汽车的购买热潮，并以北京市的实际数据为实例做了具体分析。然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型，并据此预测了北京市未来3年的私人汽车拥有量，将最近一年的预测数据与实际数据做了比较，证明该方法是可行的。