面向列车节能控制的时刻表优化

列车牵引运行能耗是铁路运输中的主要能源消耗,直接由列车运行操作决定。时刻表是列车运行操作的依据,与运行控制密切相关。结合时刻表优化与节能控制的相关因素,以列车能耗值和列车时刻表稳定性综合最优为目标,在满足列车安全追踪间隔等约束的条件下,制定面向列车节能控制的时刻表优化模型,针对模型特点设计一种采用迭代寻优的富余时间分配求解算法,实现时刻表的优化过程。实验结果表明,该算法在保证列车时刻表稳定性在一定范围的前提下,通过调整列车在中间车站的到发时间,可以减少列车在站间运行的能耗,节约能耗占总能耗的4.04%。     

基于模糊集的专家决策方法

由专家参与的决策过程中，存在许多不确定、不精确、基至不可测的因素。传统的决策方法无法体现这些在专家决策过程中非常重要的因素。本文在一类MADM问题中引入模糊集来表示专家所提出的决策目标或约束，并与传统的决策方法相结合，提出了基于模糊集的专家决策方法。本文首次提出满意度的概念．并将其作为决策的依据。所述示倒表明了此法在技术决策中的适用性。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于AFD算法的滚动轴承故障诊断方法

基于自适应傅里叶分解(AFD)算法,将滚动轴承的振动信号分解为一系列单一分量信号并计算它们的峭度;将峭度由大到小顺序排列,自适应寻找峭度趋于稳定的拐点,对拐点前的单一分量信号求和并取包络作共振解调;根据解调得到的频谱判断滚动轴承是否发生故障及发生故障的部位。以N205EM型滚动轴承为例进行试验验证,结果表明:在不预先确定滤波频带,不出现无物理意义的"负频"情形下,能够准确有效地提取出比传统共振解调方法有更好频谱特征的滚动轴承故障信息,从而有效地诊断出滚动轴承的故障。     

数字铁路、智能铁路与铁路智能运输系统

论述数字铁路、智能铁路及铁路智能运输系统的内涵、区别及其相互关系,回顾以铁路运输智能自动化为起点的铁路信息化、自动化、智能化的国内外发展历程,提出铁路智能运输系统的完整技术体系框架,明确其发展方向、发展模式及智能自动化相关技术的作用.     

全国铁路地理信息系统应用服务共享平台的研究

应用服务共享平台为一个三层服务体系结构,主要提供五种服务：数据提供、数据分析、数据表现、元数据以及应用集成服务。平台功能的设计主要依据表示逻辑与处理逻辑相分离、通用功能与专用功能相分离两个基本原则。平台的核心是一个包括基础服务层和应用构件层的二层体系结构。平台的关键技术是多层服务体系结构、分布式海量空间数据存取、智能空间分析与数据挖掘技术以及基于XML的元数据技术。     

列车运行自动控制(ATO)算法的研究

通过分析列车自动控制算法所面临的问题，提出了具有自适应、智能化的列车自动驾驶算法及推理机结构。     

温拌沥青混合料隧道路面施工实践

结合工程实践,介绍了温拌沥青混合料配合比设计,温拌混合料的拌合,摊铺及碾压工艺,并对温拌工艺技术经济优势进行了分析与总结。     

地理信息系统中数据库间数据交换技术的研究

鉴于地理信息系统中数据交换信息量巨大,提出利用数据交换通信平台(DECP)作为中间层,来实现异构数据库之间的数据传输和交换。DECP由数据访问层、业务逻辑层、安全代理、数据传送代理、客户代理、消息层、事务管理器七个部分组成。DECP所采用的关键技术是基于代理的安全技术、系统调度、异构数据库的访问和事务的调度和管理。     

高速列车运行控制系统的研究

列车运行控制系统是保证列车安全，高效运行的重要设备，以成功应用于广深线时速达２００ｋｍ．ｈ＾－１的Ｘ２０００及国产动力集中动车组上的速度分级控制系统为例，介绍系统原理、系统构成及该系统所采用的适用于广深化线的各种控车模式。