集料吸水率对沥青混合料最佳油石比的影响

试验时发现集料不同吸水率会影响沥青混合料最佳油石比。采用试验方法分析影响沥青混合料最佳油石比的两个因素：集料吸水率、纤维用量。试验表明,在集料吸水率发生较大波动情况下,在沥青混合料中掺加纤维可以有效减小吸水率对最佳油石比的影响,并且用试验验证了掺加纤维前后混合料多项路用性能的变化。     

LX1300型铣刨机最小转弯半径的分析

根据汽车的转向梯形原理,分析后得出LX 1300型铣刨机工作时前轮的最大转向角.为建立铣刨机在工作状态时的数学模型,对其进行几何分析,通过改变模型中的参数,对比确定铣刨机的最小转弯半径,从而有效减小轮胎侧滑,延长轮胎的使用寿命.     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30．7463％,分类回归树的误差平均值为29．5197％,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65 000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8 000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.746 3%,分类回归树的误差平均值为29.519 7%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

西安市公共交通枢纽布局规划研究

针对西安市公共交通枢纽发展现状以及存在的问题,结合西安市综合交通体系规划,确定西安市公共交通枢纽的规划目标。比较和借鉴国内其他城市公共交通枢纽的分类方法,提出西安市公共交通枢纽的总体布局以及规模确定的方法和流程。     

2021年西安全运会交通规划研究

为给西安2021年全运会的交通筹备工作提供依据,并为后续相关大型活动交通规划提供借鉴,在2021年全运会战略目标的指引下,提出了全运会交通规划四大关键点:准确找出片区现状交通的核心问题、全面摸清全运会交通特征、经济平抑全运会期间的客流冲击、高效组织全运会疏散交通。运用海量数据、多种场景模拟、动态模型和压力测试4种前沿方法对此进行了研究。通过交通模拟和交通测算发现,全运会高峰时间奥体中心周边道路运行良好,路网、地铁、公交等各个交通系统能够正常运行。     

Improved Kernel Possibilistic Fuzzy Clustering Algorithm Based on Invasive Weed Optimization

Fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm is sensitive to noise points and outlier data, and the possibilistic fuzzy c-means(PFCM) clustering algorithm overcomes the problem well, but PFCM clustering algorithm has some problems: it is still sensitive to initial clustering centers and the clustering results are not good when the tested datasets with noise are very unequal. An improved kernel possibilistic fuzzy c-means algorithm based on invasive weed optimization(IWO-KPFCM) is proposed in this paper. This algorithm first uses invasive weed optimization(IWO) algorithm to seek the optimal solution as the initial clustering centers, and introduces kernel method to make the input data from the sample space map into the high-dimensional feature space. Then, the sample variance is introduced in the objection function to measure the compact degree of data. Finally, the improved algorithm is used to cluster data. The simulation results of the University of California-Irvine(UCI) data sets and artificial data sets show that the proposed algorithm has stronger ability to resist noise, higher cluster accuracy and faster convergence speed than the PFCM algorithm.     

集料级配对沥青混合料空隙率的影响

在室内利用击实法制作沥青混合料试件,通过测定不同级配AC-13沥青混合料试件的空隙率,总结出集料级配对沥青混合料空隙率的影响规律,为实际工程提供理论指导,在保证沥青用量较低的情况下,实现对沥青混合料空隙率的有效控制,以保证施工质量。     

基于VMD-ICSO-GRU的高铁列控车载设备故障率时间序列预测

有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象，提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先，利用VMD将车载设备故障率时间序列分解为一组包含不同频率信息的子序列，降低原始序列的非平稳性；然后，针对分解后的各个子序列建立多个基于GRU的时间序列预测模型，为提高预测精度，提出一种改进的猫群优化(ICSO)算法自适应设置各个GRU网络参数；最后，叠加各子序列预测结果得到最终故障率预测值。收集CTCS3-300T型列控车载设备历史故障数据进行实验，结果表明，相比于其他时间序列预测模型，本文模型得到的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.044 5和0.039 1,均低于其他模型，验证了其有效性。