基于分布函数的钢铁企业MRPⅡ中采购周期系统分析

在分析传统MRP和MRPⅡ的原理和不足基础上,通过归纳分析产品物料清单BOM及采购周期,建立了产品采购周期分布函数,以辅助描述产品的时间成本特性。通过采购周期分布函数在某钢铁制造企业的实际应用,将传统MRP应用的着眼点从具体的每一种原材料转移到宏观的采购资金量分析上,便于企业减少存货成本、提高资金周转率、提高整体竞争力,同时在一定程度上简化了企业在采购过程中的经济特性分析和运算过程。     

遗传算法在逆向物流网络规划设计中的应用

考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分析.借助遗传算法,结合具体实例,给出了求解步骤和求解结果分析.     

Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用

客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。     

基于ISM的生鲜农产品销售物流安全风险分析

依据国内食品物流安全发展现状,分析了生鲜农产品物流安全控制的基本原理和内容,进而构建了区域生鲜农产品销售物流安全风险评价指标体系,借助解释结构模型(ISM)进行了物流系统安全风险进行了分析,以辅助进一步的生鲜农产品物流安全风险分析与评价.     

GO—FLOW法在蔬菜物流安全风险分析中的应用

为了辅助区域农产品物流安全风险控制,依据长沙地区的实际调研,分析了跨区域蔬菜物流作业流程,从系统可靠性角度出发,运用GO-FLOW法分别分析和评价了不完全冷链条件下和完全冷链条件下跨区域蔬菜物流安全风险水平,并对运算结果进行了比较分析,结果标明GO-FLOW法可以比较有效地分析与评价跨区域生鲜农产品物流系统安全风险水平,是对现有风险分析与控制方法体系的有效补充和完善.