数据挖掘在压载水生物入侵风险评估中的应用

为了模拟港口水域的浮游植物丰度变化及评估外来生物入侵风险,收集了天津港口水域本底生态环境监测数据,建立了港口生态环境数据仓库,以中肋骨条藻为例,运用聚类分析和关联分析等数据挖掘技术,挖掘影响中肋骨条藻丰度的港口水质环境指标,然后利用这些指标建立了基于人工神经网络模型中的反馈网络(BP神经网络)的中肋骨条藻丰度预测模型.研究发现,中肋骨条藻丰度的预测值与真实值的均方根误差为0.0715,相对误差绝对值的平均值为14.7％.该结果表明,BP神经网络对于中肋骨条藻丰度有较好的预测效果,可作为模拟港口水域浮游植物丰度变化的技术手段.数据挖掘技术和BP神经网络模型的综合应用,可以解决港口水域浮游植物丰度变化及外来生物入侵风险评估的关键技术难题.     

关于恢复衢江内河航运需要解决几方面问题的思考

衢江系钱塘江上游干流，具有发展内河航运的自然优势。因此，充分开发利用衢江水资源，恢复衢州内河航运，对衢州市经济发展具有重要意义。文章针对恢复衢江航运，对需要解决的几个问题进行了一些探究。     

“水上康庄工程”探索与实践

2008年浙江省交通工作会议和港航工作会议提出了“要大力推进水上康庄工程建设，为社会主义新农村建设服务，让农民兄弟得到更多、更大的实惠”。水上康庄工程建设是浙江省港航（海事）部门实践“三个服务”和惠民港航的重要载体和具体举措，是一项惠民工程、民心工程和康庄工程。