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通过研究多元再生核函数插值,发现再生核函数是一个径向基函数,在对再生核函数进行多元插值的时候,可以直接进行径向基插值,而不必像以往一样只能进行张量积展开.径向基插值方法简单,易于计算机实现,计算精度高.通过数值实验,直接进行插值比张量积精度要高,同时在与其他多元函数插值进行比较后,获得了理想的结果. 相似文献
2.
提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别. 相似文献
3.
提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析. 相似文献
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