基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

昌河爱迪尔Ⅱ

售价不足5万元的微型车．不可能对它要求过多。但是昌河爱迪尔Ⅱ上的一些用心设计．还是能让消费者盛到一些新意。[编者按]     

35000DTWT散货船整船结构有限元分析计算模型浅析

作者应用ＳＥＳＡＭ计算系统建立了船舶整船结构有限元分析的计算模型，以３５０００ｄｗｔ散货船为实例，介绍了整船结构有限元分析的建模过程，该系统的前处理及超单元装配等主要功能特点的应用，以及工作中得到的一些经验体会，与读者共同探讨。     

传感器工作特性变化引起的故障分析

电控汽车主要是通过各种传感器来监测汽车的工作状况，传感器将汽车各种状态的物理量成正比地转换成相应的电信号并传送给电控单元(ECU)，ECU综合处理这些电信号后，发出控制数据，执行器接到这些数据后，将其转换成物理量或机械动作，以改变汽车的工作状态。如果传感器的工作特性发生变化，如灵     

福特嘉年华车友会

福特嘉年华车友会（简称：嘉友会）是民间自发的，非盈利性，面向全国嘉年华车主的网络论坛。成员主体是嘉年华品牌轿车的用户。会员来自全国各地，通过多种形式对嘉年华轿车的使用，保养，维修等技术和有车生活进行探讨和交流。     

大连港矿石专用码头工程设计优化与创新

介绍在大连港矿石专用码头工程设计中结合工程自身条件和社会发展要求对总体布置、水工结构、装卸工艺及配套设施所进行的设计优化和创新工作。     

套保大桥水文分析计算

本文以图乌线白城至来福一级公路套保大桥的水文调查成果为基础，全面系统地介绍了该桥的水文分析和设计计算情况。