信号交叉口行人环境绩效测评与改善策略优选

为克服信号交叉口行人环境绩效改善研究多集中于某一特性方面的局限,本文借助满意度理论,提出基于步行者过街心理感知的主观绩效测评与改善策略优选方法. 利用美国顾客满意度（ACS）理论,结合信号交叉口行人过街特性设计问卷指标体系,构建满意度影响因素间的结构方程式模型（SEM）,确定各交互影响因素对满意度的重要性, 利用行人满意度指数（PSI）测评绩效.最后结合重要性程度与绩效水平建立重要性-绩效分析（IPA）矩阵,对提高武汉市信号交叉口步行环境绩效进行改善策略优选,并提出改善建议.     

基于供需平衡的城市中心区停车费率研究

为进一步发挥停车收费管理的经济杠杆作用,提高停车泊位利用率及周转率,依据停车供需平衡理论,提出以停车周转率和供需平衡周转率相等关系确定停车费率的方法。选取典型停车场为研究对象,结合停车行为(RP)及意向(SP)调查,建立停车时长选择行为多项Logit模型,标定停车费率与停车时长间关系,借助交通时空消耗理念,确定停车时长与周转率间关系。依据停车需求量预测及供给规划,得出需求不确定性水平下供需平衡时停车周转率。对黄石市中心区停车进行实证分析,表明该区域停车费率及周转率较低,将停车费率提高一倍后,平均周转率提高至1.95,停车周转率和供需平衡周转率近似相等,可为决策者制定合理停车费率及缓解停车难问题提供指导依据。     

信号交叉口行人违章决策群体差异性分析

为加强信号交叉口行人违章管理,分析行人违章过街决策规律,依据行人违章决策机理,在计划行为理论(TPB)中添加"过去行为""出行环境"因素,通过设计调研指标问卷,同步观测行人违章内部心理感知及外部交通环境因素,采用单因素方差分析及独立样本T检验方法,分析违章行人个体属性对过街决策的影响,探讨不同群体间违章决策差异。研究显示:性别、学历属性对违章行为决策无显著性影响;年龄群体在知觉行为控制、出行环境因素中具有显著性差异;驾驶经历群体在主观规范、知觉行为控制因素中具有显著性差异。     

公共汽车线网调整乘客风险识别方法

乘客风险识别对优化公共汽车线网调整方案、提高线网调整可实施性、制定社会风险管控策略具有重要意义。提出一种基于乘客感知的差别—矩阵法来识别乘客风险。在乘客满意度调查与线网调整乘客期盼调查的基础上,结合现状满意度水平、线网调整期盼高低与优化方案优化程度三者之间的差异建立三维矩阵模型,划分风险区域以确定风险指标排序。通过对高风险指标和乘客个体属性相关性影响进行显著性分析,识别高风险群体。模型结果表明：武汉市公共汽车线网调整过程中高风险指标为换乘次数,其中女性群体、老年群体、自由职业者和公务员以及乘车频率较低的群体为高风险群体,应针对各群体特性加强制定相应风险管控措施。