基于XML的WebGIS构架的设计与实现

最近几年，我国GIS的研究与应用发展非常快，积累了大量的GIS信息资源，但由于缺乏统一的标准和规范，数据存储的格式各不相同，数据资源难以共享利用，导致了严重的重复投资和信息资源的浪费．针对当前国内GIS应用存在的不足，文中从技术的角度提出一种基于XML的WebGIS构架，能有效地解决GIS数据的不兼容问题以及如何在Web上共享的技术．用实例验证该构架的可行性并简要地总结了该构架的优点、前景和值得改进之处．     

Douglas-Peucker算法的改进及应用

介绍了GIS中矢量数据的传统压缩算法,特别是Douglas-Peucker算法.该算法压缩效率高,数据的保真性能好,特别适合矢量曲线的压缩.然而,在利用该算法处理实际MapInfo地图矢量数据时,出现公共边压缩后有“裂缝”的现象.提出切分重组的思想,有效地克服了使用Douglas-Peucker算法进行压缩过程中数据失真问题.     

基于位置服务系统中XML数据流压缩方法

针对基于位置服务系统中移动终端存储空间小、移动通信网带宽有限的特点，结合XML数据流的结构特点，提出一种XML数据流压缩技术XDSC（XML data stream compression），该算法以元素、属性及命名空间为压缩粒度，利用XML Schema生成元素／属性压缩字典，扫描数据流一遍完成数据压缩，不需要保存元素／属性压缩字典．实验表明，XDSC在数据压缩率上要优于直接采用GZIP压缩算法；数据流压缩时间也是LBS等嵌入式信息系统可以完全接受的．     

基于XML的LBS系统架构设计与实现

以GIS和移动通信技术为基础的LBS系统具有用户访问方式多样、数据格式不统一的特点，为此提出利用XML、移动Agent构建分布式LBS系统的解决思路，重点解决用户如何访问系统及系统如何处理用户请求．系统以两层业务结构为基础设计基于有限状态机运行控制的移动Agent；采用基于消息与事件驱动模型管理移动Agent；利用VoiceXML，WML以及XML，提出四种接入方式解决方案，并研究基于移动Agent，XML的LBS业务数据处理流程．