非线性M—C准则下的大断面坦三心圆隧道塌方的上限分析

塌方是隧道施工过程中的重大安全事故,不仅造成施工中断、工期延误,还可能导致施工机械的损坏,严重者造成安全事故,给现场施工造成巨大损失。所以,为了保证隧道工程现场的施工安全,以免造成生命财产损失,对隧道施工过程中塌方现象进行研究和分析具有重要的经济意义和安全意义。采用极限分析上限理论,基于非线性Mohr-Coulomb破坏准则,对坦三心圆深埋隧道的塌落机制进行理论计算,对隧道的各参数对塌方的影响进行分析,为实际工程的设计和施工提供参考。     

考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测

机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测。结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1～9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著。因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的。     

集团公司举行冬季登山比赛

11月30日,集团公司工会主办、后勤服务公司承办的“我参与、我健康、我快乐”系列活动之登山比赛在苍松环抱、美丽的“天然氧吧”顺海公园举行。集团公司董事长李涌泉、党委副书记林静、副总经理唐齐斌、总经理助理娄雪亚同志及来自集团公司机关、运营分公司、汽修公司等12家单位的干部职工200多人参加了登山比赛。     

基于IC卡和稀疏GPS数据的中小城市公交乘客上下车站点推算方法

为有效获取中小城市公交乘客出行信息,挖掘其出行特征,基于公交乘客IC卡数据、稀疏GPS数据和公交站点位置信息等数据,提出一种公交乘客上下车站点推算方法.首先,通过内插法补齐稀疏GPS数据并与公交站点经纬度匹配获得车辆到站时刻,进而匹配乘客的IC卡刷卡时刻,识别乘客上车站点;然后,根据出行链理论划分不同公交出行链,结合乘...     

基于PSO-BP算法的联盟航线市场份额预测

联盟背景下航线产品与单个航班相比,属性复杂、合作风险高。产品属性差异导致市场分担率不同,航线市场份额的精准预测是联盟合作伙伴选择与协同价值计算的基础。因此,充分利用联盟运输数据,在达美航空QSI指标基础上,加入了航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立了适用于联盟背景下国际航线产品市场份额预测的指标体系。考虑到影响因素与QSI值间的非线性关系,引入BP神经网络进行市场份额与影响因素的机器学习,建立了两者间的非线性映射。为防止BP神经网络陷入局部极小值,再引入粒子群算法确定神经网络初始权值,建立PSO-BP算法的QSI模型。结果表明,基于PSO-BP算法的QSI模型能更好预测国际航线市场份额,绝对误差控制在1%。