基于股市动量策略的实证研究

寻找能够在股市中长期稳定获得超额收益的投资策略一直是投资界和学术界关切的热点,超短期追涨策略一直也被实务界视为赢利法宝,为实证超短期追涨策略的获利性,本文以形成期涨幅指标及实务性的视角来构造沪深A股的动量策略,结果表明中国股票市场短期内不具有"强者恒强"的收益特征,否定了中国股市超短期"追涨杀跌"交易策略的有效性.     

神经网络组合模型在刘翔比赛成绩预测中的应用

影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意的预测结果.神经网络预测模型具有很强的非线性映射,在许多领域都有很好的应用.通过建立BP、RBF、Elman神经网络模型及组合模型,分别对刘翔110 m栏成绩进行预测.从预测结果看,最优线性组合模型的预测精度更高,具有更好的应用价值.     

基于数据采集分析对800MPa高强钢车轮的设计优化

应用Abaqus软件对800 MPa高强度钢制车轮在动态弯曲负荷作用下的应力分布进行了仿真分析，根据计算机辅助工程分析结果得出最大应力分布区域，并对应力可能最大的部位进行了数据采集分析，根据数据分析所得车轮应力危险点部位，由此对轮辐进行曲面优化，最后与弯曲疲劳台架试验结果对比分析。