厦门港集装箱海铁联运量预测

为分析厦门港集装箱海铁联运的发展趋势,采用多变量灰色数列预测模型对厦门港集装箱海铁联运量进行预测,结果显示,未来3年厦门港集装箱海铁联运量增长趋势明显。     

福建省物流业与制造业协调发展效率评价

为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对2007—2016年福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率进行测算。研究结果表明:福建省物流业与制造业之间具有相互影响力,协调发展有所成效;福建省物流业对制造业发展的带动作用大于制造业对物流业发展的带动作用,需要有效引导制造业主辅分离,释放制造业对物流服务的需求,同时不断完善物流服务功能和创新物流服务模式,以促进两业的协调发展。     

基于灰色理论和BP网络的集装箱海铁联运量预测

海铁联运是集装箱多式联运的重要形式之一。作为一种航运企业延伸其产业链条的方式,更作为在简化的中转环节获取利润的方式,海铁联运已经成为企业目前关注的问题。基于海铁联运运量数据的小样本性、不确定性特征,建立GM(1,1)模型与BP神经网络相结合的预测模型。以厦门港为例,预测未来4年厦门港集装箱海铁联运运量。分析表明,灰色-BP网络组合模型的预测精度较高,是预测集装箱海铁联运量的一种有效的方法。