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网络服务质量路由是计算机网络理论研究的重要领域,它是下一代互联网的核心技术之一,新型蚂蚁算法作为探索类算法可用于解决QoSR问题.在研究新型蚂蚁算法后,证明了在一个连通的有限网络中,蚂蚁经过有限步移动后,可到达网络中的任意一个结点.对新型蚂蚁算法的最优性、简单性、鲁棒性、收敛性、灵活性等5种性能指标进行定性分析;对该算法的时间复杂性进行定量分析,并与有关算法进行比较. 相似文献
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用新型蚂蚁算法求解QoSR问题 总被引:3,自引:3,他引:3
网络服务质量路由是计算机网络理论研究的重要领域,QoSR问题是一个NP完全问题.蚂蚁算法在近几年内逐步得到推广和应用,文中在研究蚂蚁算法后,保留蚂蚁算法的信息索概念,提出了一种新型的蚂蚁算法,即蚂蚁在寻找路径时,放弃按概率的方式跳转结点的寻路方式,采用按信息索较少的路径跳转结点的寻路方式,以解决QoSR问题.通过实际编程和计算,该算法能均匀搜索每条路径,对于单个参数约束,能很快达到最优解,对于多个参数约束,能找到最优解.经过对该算法的分析,其时间复杂性与蚂蚁跳转结点的次数是线性关系. 相似文献
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在研究新型蚂蚁算法理论的基础上,进一步对新型蚂蚁算法的时间复杂性与鲁棒性进行实际计算与研究,研究出蚂蚁移动Mlog2N(M为边数,N为结点数)步后,能找到QoSR的较优解,该算法的时间复杂性为O(MNlog2N).对该算法的鲁棒性进行分析,证实了在关键结点失效后,该算法仍能找到新的QoSR,并发现随着关键结点失效增多,再找到新的QoSR的QOS参数值急剧下降. 相似文献
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网络路由是网络研究的核心问题,随着网络的发展和网络应用的快速增长,对网络路由提出了更高的要求,网络服务质量路由QoSR(quality of service routing)的研究因此成为计算机网络的重要领域.文中提出了一种扩展的Dijkstra算法,以解决4类QoS参数约束的QoSR问题,该算法能找到每类参数约束的极限值,找到延时、抖动、带宽约束和可靠性约束的较优解,并对该算法进行了复杂性分析与比较,找到QoS参数的极限值对进一步采用探索类算法求解QoSR问题有着重要的意义. 相似文献
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